垃圾郵件過濾-綠色運算

Audit Engine

• Nopam  郵件稽核引擎 可針對公司的信件進行內容安全檢查與稽核整合。 業界獨家提供MPM多重模式辭典檔權重比對技術，針對清單、辭典、群組等大量資料作稽核運算， 極佳化運算效能。
• 最多樣化的稽核處置動作包含 : 通知管理者、Bcc給管理者、Bcc摘要給管理者、留置信件、留置並 通知管理者、退回寄件者、退回並通知管理者、離峰時間發送、放行、個別附件ZIP加密、整封郵件 ZIP加密、變更寄件者、自動貼標籤、主旨貼標籤、變更郵件路由、送至垃圾郵件防疫所、掛號信、 大宗郵件(信件寄出時拆分為每個收件者一封信) 、TFG附件加密、TFG附件解密。
• 支援郵件稽核Bandwidth Throttling功能—大量或檔案較大之信件可先滯留(Parking)，待離峰時間再發送，有 效控制郵件流量效率。

• 雲端BIG DATA的時代，法規遵循與訴訟舉證常常是企業所要面對的議題與挑戰，而今電子郵件在今日企業 間扮演營運商務的重要資訊流平台，舉凡訂單、合約、設計圖、技術、製程、配方、程式、人事、營運、財務 等資訊都通過EMail傳遞，儼然是企業最關鍵的知識資產(KM a sset)來源。

像是同一封郵件的收件者不能同時存在有供應商與客戶，以及收件者不得為競爭公司，諸如此類應用情境要 求。

著重於研發郵件稽核技術的綠色運算（Green-Computing），已在核心引擎中納入非結構化資料的探勘，也就是巨量機敏資料偵測技術（Multi-Pattern Matching，MPM），為下一步發展Big Data奠定基礎。

當郵件流經前稽核閘道器時，必須先經過郵件稽核引擎（Audit Engine），以MPM演算比對，若發現符合政策條件者，會在該郵件中貼上相對應的標籤，一旦事後郵件稽核需要調閱查找時，只要從標籤雲直接取出所有相關資 料即可。如此一來，稽核管理才得以在日趨複雜的應用環境中發揮其效益。

綠色運算副總經理陳兆寧說明，稽核機制的應用情境會有許多實務上的特殊規則限制，像是同一封郵件的收件者不能同時存在有供應商與客戶，以及收件者不得為競 爭公司，諸如此類應用情境要求。對於高科技製造業，尤其是IC設計等強烈依賴智慧財產的行業而言，萬一因誤寄郵件而外洩機敏資料，損失或訴訟求償金額之高 往往直接危及企業營運，嚴重程度甚至可能超過APT攻擊所導致的資料外洩。因此郵件稽核的事前防禦與事後調閱能力更顯重要。 「傳統欄位值逐一比對方式，遇到需比對大量元素時顯得相當沒效率。MPM的做法是先建立字詞資料並賦予分數區分權重，讓郵件得以同時跟所有的字詞資料作比對，如此一來，不管比對元素量多大都可同時進行。」陳兆寧說。

郵件稽核機制的應用情境會有許多實務上的特殊規則限制，像是同一封郵件的收件者不能同時存在有供應商與客戶，以及收件者不得為競爭公司，諸如此類應用情境要 求。對於高科技製造業，尤其是IC設計等強烈依賴智慧財產的行業而言，萬一因誤寄郵件而外洩機敏資料，損失或訴訟求償金額之高往往直接危及企業營運，嚴重 程度甚至可能超過APT攻擊所導致的資料外洩。因此郵件稽核的事前防禦與事後調閱能力更顯重要。 

一般的組織分工中，IT人員負責系統的維運，POLICY的建置與維護，郵件稽核法務人員負責日常郵件查核，並協商由其一負責policy清單之維護；這部分要就兩個面向去做探討評估，該產品稽核policy的建置與操作方式，甚至到後續的維護，是否造成資訊人員極大的負荷？產品之效能是否能Handle巨大的郵件資料量，間接影響查核部門之效率？人為面重點在於稽核廠商是否具備郵件稽核輔導與政策設計之能力？當然，選擇可以處理Big Data巨量郵件資料的稽核平台是刻不容緩之事。

Nopam郵件稽核與不只是關鍵字比對，更協助組織及時找出具備某些特徵集合的郵件，以客戶稽核的實務性出發，完整的稽核應包含：郵件寄出當下的精確過濾分析、完整郵件歸檔歸檔調閱及事後的證據探勘與舉證分析，提供多種附件PATTERN、壓縮檔拆解及內文分析比對；更值得一提的是，新一代的Nopam Mail Audit強化了稽核比對的能力，獨家「BIG DATA巨量關鍵資料比對技術」，縮小了政策面與實務執行上的落差，巨量資料可以一次性的比對方式，搭配Nopam搜尋引擎技術，大幅提高了整體效能，也減輕了資訊人員在建置與維運上的負荷。

Nopam的領導 者-綠色運算，推出了新一代NOPAM Themis。據了解，新一代的NOPAM Themis在雲端技術、軟體的親和度、易用性與多重電郵資安防護等方面，都做了大幅度的提昇，除仍保有舊有NOPAM的一貫特色，綠色運算以Zero Administration的設計理念，實踐了網管人員不需再額外花心力進行關鍵字、黑白名單、規則庫與機器學習調教，即可享有優質效果，還可同時達到『郵件歸檔,郵件追蹤與高速搜尋引擎』等多重資安防禦功效。

郵件稽核與郵件歸檔
以往認為難度艱鉅的任務，透過Nopam的BIG MAIL DATA分析技術及原廠的輔導協助，竟然輕鬆達到了。傳統歸檔的查詢及郵件稽核功能並不具備類似的BIG Mail DATA分析能力，這些議題不是一般傳統產品的關鍵字或正規表示式比對可以達到，對組織智財與信譽而言卻是有迫切的需要性。

Mail Archiving並不完全等於郵件稽核，若無良好的郵件探勘輔助，許多關鍵證據舉證資料難以查詢。企業如有建置歸檔，但資料卻難以找尋或discovery時間過久，都將面臨敗訴或公司鉅額損失! 當今企業正處於端運算的浪潮衝擊下，其中電子郵件量的成長更是 Big Data，以飛快的速度，逐漸改變企業商業模式的策略。導入郵件稽核歸檔，不僅是郵件關鍵字比對與搜尋調閱，更進展到商業智慧的思維，透過郵件探勘的方 法，可以有效的稽核出相關資安洩密事件與先期預知警訊；在Big Data的時代，巨量郵件資料分析與稽核的技術，是對企業郵件智財管理者新的挑戰。

電子郵件為企業最頻繁使用的營運與溝通的工具，更是首要進行資安控管的系統之一。為解決電子郵件各項政策管控的問題，綠色運算推出「NOPAM Themis全方位郵件稽核控管系統」，提供企業因應個資法最妥善的處理方案。

綠色運算NOPAM Themis同時具備「事前稽核」預防敏感性資料外洩與「事後稽核」進行完整的郵件歸檔，將企業所有往來的郵件確實把關，真正落實郵件安全百密不漏。