為有效解決此困境，綠色運算與GAIS網際網路研究中心合作，推出Nopam Antispam 無痛式由Antispam發展的歷史包袱可知，Spammer已洞悉－「查來源」（黑白名單、RBL、Safelist）、「濾內容」（關鍵字庫、內容過濾、貝式分析），是目前傳統對抗Spam的主要方法，但這些方法就現行的垃圾郵件過濾軟體早已無法有效防止。現在的Spammer因背後涉及龐大的商業利益，已運用商業化經營，亦結合高深的Messaging技術，運用最新的Spam Botnet+Image Spam (殭屍電腦網路與附件檔垃圾郵件)攻擊手法。垃圾郵件過濾系統，不需調教、不需黑白名單、不需冗長機器學習、沒有語系地域限制，提供更準確、更安全、更快速的垃圾郵件過濾器。

解決傳統內容過濾Antispam效果不彰問題

Nopam Antispam 系統功能與效益

有別傳統內容過濾式垃郵過濾，Nopam Themis Antispam 具有以下特色垃圾郵件過濾

• 沒有地域、語系的限制，能夠適用於各種語系與國家。系統安裝容易，不需改變郵件伺服器設定，只要5-10分鐘即可完成設定。垃圾郵件攔阻率高達 *99%*。 免管理與免調教、免維護，也不需要貝式樣本訓練與學習、黑白名單，或加Rule的痛苦Tuning與維運過程。 誤判率低於0.001%。
• 網頁式垃郵防疫所儲存垃圾信件與定時防疫(攔截)通知。每日寄發攔截清單供使用者確認。提供企業每位員工個人Web防疫所功能。

如何找出特定檔案 並壓縮成一個zip檔

find . -name "*.eml" -print | zip <ZIP檔名前綴>  -@

smtpd_tls_mandatory 針對465 port
smtpd_tls_ 針對25port

NOPAM Enterprise SpamWall:垃圾郵件過濾系統

無痛式垃圾郵件過濾軟體Nopam

根據「資安人」三月份報導指出，垃圾郵件在2006後半年有顯著增加的趨勢主要導因為大量的圖像式垃圾郵件，以及針對技術人員發送的、在郵件中帶有 技術性相關字眼的郵件，兩者皆很難以傳統內容分析技術予以攔截，也容易成為資安的漏洞。綠色運算與中正大學技術研發合作推出無痛式「濾擎」垃圾郵件過濾器Nopam，突破傳統限制以近似比對與Anti-fake technology偵測垃圾郵件; 2007年研發團隊推出濾擎Nopam+革新企業版，經實驗證實垃圾郵件偵測率高達百分之九十九，誤判率則低於十萬分之一，降低企業員工處理垃圾郵件以及 重要信件誤殺的之成本。

Antispam技術的領導者-綠色運算，於2010年推出了新一代據了解，垃圾郵件過濾器新一代的NOPAM Themis在分權控管、軟體的易用性等方面，做了大幅度的提升，仍保有舊有NOPAM的一貫特色，不僅是有九成五以上的處理及規則均為NOPAM自動運 行，網管人員不需再額外花心力進行關鍵字、黑白名單、機器學習等調教，即可享有優質的Antispam效果，並能把心力放在公司其他的事務上。

NOPAM Themis開發小組表示：「近年來雲端技術在市場上炒的火熱。事實上，NOPAM在投入Antispam市場的初期，為了於最短的時間內阻擋新出現的威 脅，便捨棄傳統技術，自行發展出『郵件行為分析』模式，這個模式很大的一部分，就是交由雲端進行行為的分析。因此在大家開始倡導雲端技術時，我們已經有很 豐富的雲端架構開發經驗。」他接者補充：「當然最重要的是，使用這個技術，可以達成低誤判、高攔截的效果，同時滿足客戶的需求；也因為雲端的加持，讓單機 處理效能進一步提升，並在最短時間內能有效攔阻最新型的垃圾信。」

有別傳統內容式垃圾郵件過濾軟體，NOPAM Themis 商業版具有以下特色：

FIND FILE AND TAR THEM

 find /usr/local/www/data/ -type f -mtime -90 -mtime +30 -print0 | tar -czvf backup.tar.gz --null -T -

稽核管理才得以在日趨複雜的應用環境中發揮其效益郵件稽核必須先經過郵件稽核引擎（Audit Engine），

以關鍵字搜尋來看「傳統欄位值逐一比對方式，遇到需比對大量元素時顯得相當沒效率。MPM的做法是先建立字詞資料並賦予分數區分權重，讓郵件得以同時跟所有的字詞資料作比對，如此一來，不管比對元素量多大都可同時進行。」陳兆寧說。 

防郵件資料的不當外洩，以及「事後稽核( 郵件歸檔備存 )」(Mail Post Auditing)-- 提供災害的事後舉證，完整的郵件稽核機制，為企業知識資產做好全面性的把關。

「事前稽核」MDLP(Mail Pre-Auditing) 結合Rule Based郵件稽核引擎(Audit Engine)及GAIS高速搜尋引擎兩大技術，可有效執行事前信件攔截、通知、拘留，與事後之調閱、重送、轉寄與打包…等步驟，另有「自定義字典檔條件 比對」、「個資掃描引擎」兩大獨家技術，加上Web化的Admin管理模組與查詢權限，大大提升郵件管理的便利性、在個資法規下提供郵件管理者最輕鬆的解 決方案。

把郵件稽核閘道器郵件跟辭典檔進行運算後，會得到：總出現次數、總辭數、總分數，三種結果。也就是關鍵字出現次數越多，分數越高。例如欲把關郵件只能寄給單一客戶網域， 只要把信件所有內容（含附加檔）取出，跟重要網域的客戶清單相互碰撞，結果若辭數大於二，即可直接攔截；若是單一郵件不得同時存在供應商與客戶，以MPM 的邏輯運算，供應商與客戶各自擁有不同辭典檔，只要郵件中所有內容經碰撞後，雙方皆有分數即表示同時存在。 

綠色運算郵件歸檔備存管理系統不僅幫企業做好郵件資料備存，更提供多樣化的功能來達到:別人做不 到，我都能幫你找到! 關鍵技術在於GAIS搜尋引擎提供強大且高速的搜尋效能，並規劃好完整的 E-mail Lifecycle 郵件生命週期管理，不僅是技術幫您把關，服務上更做了大幅提升。

• 郵件歸檔建置目的除知識庫保存與歷史郵件( bussiness record )查詢與調閱外，現今更須因應各種法規與訴訟面需求作關鍵證據以及電子舉證資料用途。若無良好的郵件探勘工具輔助,大多關鍵證據,舉證資料難以查詢。

• 歸檔備存(Archiving)不僅確保企業珍貴的知識資產得以完整傳承， 針對電子郵件來往證據的留存可提供有效的證據證明力，郵件歸檔及刪除郵件諸多LOG與郵件流軌跡的檢視等 更可做為完整的鑑識依據，在電子舉證時代( E-Evidence Era )之下，更提供了企業一個因應法規(個資法/沙賓 法案)與保護企業知識資產的新利器，並可視企業之郵件留存政策，提供完整的郵件生命週期管理(E-mail Lifecycle Management)，讓企業享有最完善的郵件稽核機制。

 綠色運算Nopam郵件稽核管理系統

Audit Engine

• Nopam  郵件稽核引擎 可針對公司的信件進行內容安全檢查與稽核整合。 業界獨家提供MPM多重模式辭典檔權重比對技術，針對清單、辭典、群組等大量資料作稽核運算， 極佳化運算效能。
• 最多樣化的稽核處置動作包含 : 通知管理者、Bcc給管理者、Bcc摘要給管理者、留置信件、留置並 通知管理者、退回寄件者、退回並通知管理者、離峰時間發送、放行、個別附件ZIP加密、整封郵件 ZIP加密、變更寄件者、自動貼標籤、主旨貼標籤、變更郵件路由、送至垃圾郵件防疫所、掛號信、 大宗郵件(信件寄出時拆分為每個收件者一封信) 、TFG附件加密、TFG附件解密。
• 支援郵件稽核Bandwidth Throttling功能—大量或檔案較大之信件可先滯留(Parking)，待離峰時間再發送，有 效控制郵件流量效率。

• 雲端BIG DATA的時代，法規遵循與訴訟舉證常常是企業所要面對的議題與挑戰，而今電子郵件在今日企業 間扮演營運商務的重要資訊流平台，舉凡訂單、合約、設計圖、技術、製程、配方、程式、人事、營運、財務 等資訊都通過EMail傳遞，儼然是企業最關鍵的知識資產(KM a sset)來源。

像是同一封郵件的收件者不能同時存在有供應商與客戶，以及收件者不得為競爭公司，諸如此類應用情境要 求。

著重於研發郵件稽核技術的綠色運算（Green-Computing），已在核心引擎中納入非結構化資料的探勘，也就是巨量機敏資料偵測技術（Multi-Pattern Matching，MPM），為下一步發展Big Data奠定基礎。